Event store em memória lock-free, genérico, com capacidade fixa, particionado e agregações funcionais.
$ dotnet add package LockFree.EventStoreEvent store em memória, genérico, de baixa latência e lock-free para .NET. Ideal para cenários de monitoramento, métricas e eventos de domínio.
var store = new EventStore<Order>();
store.TryAppend(new Order { Id = 1, Amount = 10m, Timestamp = DateTime.UtcNow });
var total = store.Aggregate(() => 0m, (acc, e) => acc + e.Amount,
from: DateTime.UtcNow.AddMinutes(-10));
// Capacidade explícita
var store = new EventStore<Order>(capacity: 100_000);
// Capacidade e partições
var store = new EventStore<Order>(capacity: 50_000, partitions: 8);
// Configuração avançada
var store = new EventStore<Order>(new EventStoreOptions<Order>
{
Capacity = 100_000,
Partitions = 16,
OnEventDiscarded = evt => Logger.LogTrace("Event discarded: {Event}", evt),
OnCapacityReached = () => Metrics.IncrementCounter("eventstore.capacity_reached"),
TimestampSelector = new OrderTimestampSelector()
});
// API fluente
var store = EventStore.For<Order>()
.WithCapacity(100_000)
.WithPartitions(8)
.OnDiscarded(evt => Log(evt))
.OnCapacityReached(() => NotifyAdmin())
.WithTimestampSelector(new OrderTimestampSelector())
.Create();
store.Count // Número atual de eventos
store.Capacity // Capacidade máxima configurada
store.IsEmpty // Se está vazio
store.IsFull // Se atingiu capacidade máxima
store.Partitions // Número de partições
// Contagem por janela temporal
var count = store.Count(from: start, to: end);
// Soma de valores
var sum = store.Sum(evt => evt.Amount, from: start, to: end);
// Média
var avg = store.Average(evt => evt.Value, from: start, to: end);
// Mínimo e máximo
var min = store.Min(evt => evt.Score, from: start, to: end);
var max = store.Max(evt => evt.Score, from: start, to: end);
// Com filtros
var filteredSum = store.Sum(
evt => evt.Amount,
filter: evt => evt.Type == "Payment",
from: start,
to: end
);
// Snapshot filtrado
var recentEvents = store.Snapshot(
filter: evt => evt.Timestamp > DateTime.UtcNow.AddMinutes(-5)
);
// Snapshot por janela temporal
var snapshot = store.Snapshot(from: start, to: end);
// Snapshot com filtro e janela temporal
var filtered = store.Snapshot(
filter: evt => evt.Amount > 100,
from: start,
to: end
);
// Limpar todos os eventos
store.Clear();
store.Reset(); // Alias para Clear()
// Purgar eventos antigos (requer TimestampSelector)
store.Purge(olderThan: DateTime.UtcNow.AddHours(-1));
// Estatísticas detalhadas
store.Statistics.TotalAppended // Total de eventos adicionados
store.Statistics.TotalDiscarded // Total de eventos descartados
store.Statistics.AppendsPerSecond // Taxa atual de adições
store.Statistics.LastAppendTime // Timestamp da última adição
API web completa para coleta e consulta de métricas em tempo real:
cd .\samples\MetricsDashboard\
dotnet run
Endpoints disponíveis:
POST /metrics - Adicionar métricaGET /metrics/sum?label=cpu_usage - Somar valores por labelGET /metrics/top?k=5 - Top K métricasVeja samples/MetricsDashboard/TESTING.md para guia completo de testes.
TryAppend(event) — Adiciona evento, lock-freeAggregate — Agrega valores por janela temporalSnapshot() — Retorna cópia imutável dos eventosCount/Sum/Average/Min/Max — Agregações especializadasClear/Reset/Purge — Métodos de limpezaQuery — Consultas flexíveis com filtrosStatistics — Métricas para monitoramentoO número de partições padrão é Environment.ProcessorCount. É possível forçar a partição usando TryAppend(e, partition).
Snapshot() retorna uma cópia imutável aproximada do estado atual de todas as partições, ordenada do evento mais antigo para o mais novo por partição.
Projetado para alta concorrência e baixa latência. A ordem global entre partições é aproximada.
Benchmarks comparing the performance of value type events (Event struct) vs reference type events (MetricEvent class):
| Operation | Value Type | Reference Type | Improvement |
|---|---|---|---|
| Event Addition | 560 ms | 797 ms | 42% faster |
| Event Iteration | 35.8 ns | 132.5 ns | 74% faster |
| Event Queries | 393.5 ns | 1,749.1 ns | 77% faster |
Benchmarks comparing memory layout approaches:
| Operation | SoA | AoS | Improvement |
|---|---|---|---|
| Aggregation by Key | 55.2 ms | 74.6 ms | 26% faster |
| Memory Usage | Lower | Higher | Varies |
The benchmarks confirm that:
// Using the optimized EventStoreV2 with value types
var store = new EventStoreV2(capacity: 1_000_000, partitions: 16);
// Adding events with zero allocations
store.Add("sensor1", 25.5, DateTime.UtcNow.Ticks);
// Fast aggregation
double average = store.Average("sensor1");
MIT