34 packages tagged with “Sentiment”
GroupDocs.Classification for .NET is an easy to use library that allows performing sentiment analysis (classification), document classification, and raw text categorization. Features: * Classifies both raw text and documents with IAB-2, Documents, Sentiment, or Sentiment3 taxonomies. * Sentiment Analysis (Classification) supports Positive/Negative or Positive/Neutral/Negative taxonomies for English, Chinese, German, or Spanish languages. * Returns the probability of each class. Supported document formats: * Microsoft Word documents - DOC, DOT, DOCX, DOCM, DOTX, DOTM, TXT, RTF; * Open Document formats - ODP, ODS, ODT, OTT; * Portable Document Formats - PDF; For more details on the GroupDocs.Classification for .NET API, please visit GroupDocs website at: https://www.groupdocs.com/products/classification/net
Core package for Sentiment Analysis
A sentiment analysis algorithm in C#.
Determines sentiments and detects 17 languages (including English, German, Italian and French).
SentimentAnalyzer is an on-device (offline) open-source library for sentiment analysis using ML.NET. For a lightweight alternative using VADER (rule-based), see SentimentAnalyzer.Core. For high-accuracy transformer models, see SentimentAnalyzer.Onnx.
Resource package that contains sentiment analysis model for SimpleNetNlp project (simple C# wrapper for Stanford CoreNLP).
Machine Learning Library that builds Sentiment model to be used within AspNetCore Web Api project.
Sentiment Analysis using Azure Machine Learning
Sentiment Analysis Vivekn
VADER Sentiment Analysis. VADER (Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner) is a lexicon and rule-based sentiment analysis tool that is specifically attuned to sentiments expressed in social media, and works well on texts from other domains. v2 of the library updated to target .Net 6 and latest Python version. Emojis are supported. C# version now tracks Python versioning. Forked from https://github.com/codingupastorm/vadersharp
.Net (C#) Binding for Babel Street Analytics API
.NET Client for Algorithmia Algorithms and Data API
Simple C# wrapper for Stanford CoreNLP (see README for details).
Making it easier to call *All* the Cognitive Services Text Analytics APIs.
An internal deployment package that allows for Algorithmia algorithm .net support
Wrapper for the sentiment analytics from Microsoft's Azure.AI.TextAnalytics packge
C# ฟรี tool ตรวจข้อความไทยว่าเป็น ด่า ติหนิ หรือมีคำหยาบคายหรือไม่ Thai sentiment text analytic by Loy (ThaiSenLoy) เป็นไลบรารีพัฒนาด้วย C# .NET Core 3.1 ทำงานได้ใน Windows, macOS และ Linux ใช้ทำแอพได้ทุกชนิด ไม่ต้องเรียกเว็บเซอร์วิส เป็น Nuget package ฝังในแอพของเท่านเรียกใช้งานได้แบบ off-line เรียกใช้งานง่าย ใช้โค้ดบรรทัดเดียวทำงานได้กับภาษา C#, F#, VB.NET และภาษา .NET ทั้งหมดที่สนับสนุน ML.NET ไลบรารี มีความแม่นยำ 90% เพราะ train model Machine learning ด้วย dataset ภาษาไทย เป็นข้อความคละกันระหว่างคำชมและคำด่ามากกว่าหมื่นข้อความ มีทั้งประโยคสั้นและยาวหลากหลาย รวบรวมจากหลายแหล่ง
Text Analytics and Sentiment Analysis API - allows to perform following: Sentiment analysis, Document classification, Entity extraction, Themes discovery, Keyword analysis, Citation detection, Slang detection..
.NET client for Sentimind sentiment analysis API
GroupDocs.Classification Cloud for .NET is a programming SDK that allows software developers to classify documents and raw texts from within their own applications.
MACD Sentiment Filter (C#)
ADX Sentiment Momentum (C#)
Donchian Sentiment Spike (C#)
ADX Sentiment Momentum (Python)
Parabolic SAR Sentiment Divergence (C#)
MACD Sentiment Filter (Python)
Donchian Sentiment Spike (Python)
Parabolic SAR Sentiment Divergence (Python)
SentimentAnalyzer.Core is a lightweight, on-device (offline) sentiment analysis library using VADER (rule-based). Perfect for mobile, IoT, and edge scenarios. Add SentimentAnalyzer.Onnx for higher accuracy with transformer models.